决定晶体材料结构与性能的基因编码

传统的材料研发主要依赖研究者的科学直觉和不断反复的“尝试法”实验,从新材料的设计到新材料的应用一般需要花费10~20年.为了加快新材料的研发过程,降低研发成本,利用计算机技术高通量地预测和筛选具有特定功能的新材料已成为全世界化学与材料科学研究的新热点.近年来,计算机技术在新材料研发的各个环节正发挥着越来越重要的作用.例如,计算机技术可以用来从理论上预测大量未知的新材料,然后根据理论化学计算排除那些实际上不合理的假想结构,并进一步利用高通量的信息处理技术筛选出具有特定功能的理想结构作为实验室研发的目标新材料.然而,计算机技术在新材料开发领域的应用仍然面临着许多挑战.例如,大量具有广泛应用的材料具有非常复杂的三维晶体结构,这些复杂的晶体结构很难找到合适的编码方式以方便计算机计算与处理;同时,人们对许多材料的结构与功能的相关性尚缺乏深入的理解,因此目前真正实现根据功能需求高通量地筛选目标结构仍具有极大的挑战性.

吉林大学于吉红教授领导的研究团队在这一领域取得了值得







































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