在RNA数据分析的时候，常用的思路单分子的差异性分析，寻找有差异的基因，或者基因集然后做KEGG或者GO富集分析，这容易遗漏部分差异表达不显著却有重要生物学意义的基因，忽略一些基因的生物特性、基因调控网络之间的关系等有价值的信息。
GSEA：基因集富集分析（GeneSetEnrichmentAnalysis），使用已定义的基因集，GSEA不需要指定明确的差异基因阈值，算法会根据实际数据的整体趋势，检验基因集合在两组样本中是富集还是随机分布，为研究者们提供了一种合理地解决方案。
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