就目前看来人造的东西还是无法超越天然，因为人类对自然还没学懂，试问，还没学明白的东西如何能仿造呢，再怎么仿也是低仿，差太多。
人类的大脑很神秘，dna也很神秘，到现在都不能研究透彻。梦是怎么回事，意识是怎么回事，遗传是怎么回事。这些东西没弄明白，人类就想学女娲造人，创造人工智能，这无异于痴人说梦。所以，创造出的所谓人工智能，只能画龙不能点睛，不知道点哪里，因此活不了，它只能是个死东西。
人的大脑可塑性超强，人类小孩玩一个游戏，过家家，各自扮演角色。中途规则改变了，小孩子们很快就能适应，马上按照新剧本玩下去。比如下棋，本来你下一子我下一子，现在我们改成你下两子我下两子，或者双人五子棋突然改成三人五子棋，人类马上可以开始玩，人工智能就抓瞎了，它学旧规则都废了老鼻子劲，收集了成千上万的数据，不停地进行机器学习，不停改进它的数据模型，你现在告诉我规则突然改了，可不是抓瞎了么。
开发人工智能，最初的主力就是软件编程师，所以理所当然一直走在数学、工程的道路上，可是越来越发现离不开生命科学、脑科学。进一步还会发现人类学、经济学等各种学科都跑不了。打造一副身躯，有血有肉，可未必就能当成一个人，他得活过来，怎么才能赋予他生命呢，这就是个深奥的问题了。
著名的三个思想实验，图灵测试，中文屋子，还有亿年机器人。中文屋子提到的，一个人在幕后用英文对照表来完成对中文问题的中文回答，他并不懂中文，所以他说，机器人能回答人的问题不代表机器人真的能理解，能拥有人的智慧。
亿年机器人实验提到的一个想法更进一步，认为机器人可能未必产生等同于人类的智慧，但它们可以产生机器人对机器人的智慧。幕后的老外也许并不懂中文，全靠英文对照表，但这个过程，查对照表再对答这些组合行为，已经涌现了对中文的理解。这些理解也许最初粗糙，但还能演化，这个工作一直做下去，对中文就懂了。机器人的智慧也一样，最初粗糙，但还可以演化。人最初也不是现在的样子，也是经过一步步演化学习。
我们人类一样不理解自己的内核，每当产生一个动机，是属于自己的动机，还是被基因操纵的动机呢，但这不影响人类成为智能生物，能彼此交流、合作、一步步演化成现在的样子。
以前王阳明心法认为人的动机很重要，人的行为要跟心里想的一致，要修炼心。一个新的理论，霍华德·拉克林的目的论行为主义，认为，行为更重要，一个经常作恶的人再怎么分辩他本心是好的，也没用。这两种理论就有点像中文屋子和亿年机器人这两个思想实验。前者是更直观的因果关系，后者涉及到有点难理解的涌现现象。
那些改造基因的科幻脑洞，有一个前提假设，就是认为某些基因不够好，因此可以改进，让它变得完美。但这个假设是有问题的，什么基因是不够好的基因。
我还可以这么假设，比方说单眼皮的基因，人们不想要，因为人类社会普遍认为双眼皮更好看。但是有没有可能未来，说个远一点的，一万年以后，地球上出现一种病毒，非常厉害。偏偏就是单眼皮基因的人，能在这场病毒肆虐的灾难中活下来，那么当年把单眼皮基因改成双眼皮的人不是害了自己的后代吗？关键在于，人为设定的好坏是相对而言的，在不同的时间空间，面对具体的情况，好和坏有可能完全倒过来。
如此一来，基因编辑技术就算真正成熟了，又有多少人会选择修改自己后代的基因呢？人们都把基因改成“好基因”，那么那些“坏基因”就会慢慢消失，等哪天发现某些“坏基因”有大用的时候，已经找不回来了。人为设计，真能比得过自然本身吗？
但其实别小看生命科学的研究者们，他们当然也想到了这个问题，知道基因多样性的重要，所以如果基因编辑技术可以成熟应用了，应该也会控制范围，或者每一种基因都留下样本。
说到进化，人类一直都在进化，比如眼睛，我猜想人类的眼睛会越来越适应电子屏幕，人类生活已经越来越离不开电子屏幕了，新一代婴儿基本上是捧着电子屏幕长大的，且看他们这一代近视的比例。
冷藏幻想赞赏
