近年研究显示，乳腺癌在临床治疗和发展转移的分子机制方面，有了很深入的进展，不同分子分型的乳腺癌得到跨学科的综合治疗。随着基因时代的来临，研究者们尝试利用基因检测手段进行肿瘤治疗的疗效预测。然而，关于肿瘤放疗疗效预测和预后观察相关的基因工具开发远远落后于全身治疗。
10月16日，美国《临床肿瘤学杂志》（JClinOncol）在线发表了一项研究，研究提示通过基因组与临床信息结合的分级系统——ARTIC，或可预测乳腺癌患者术后最佳放疗策略。研究者认为，ARTIC可以预测放疗获益人群以及接受全乳放疗获益不大人群的局部复发风险。
为详细了解该分级系统的作用及意义，本报特邀医院放疗中心俞晓立教授对该研究进行了深度解读。
研究简介
早期乳腺癌患者多在保乳手术后接受辅助放疗以预防局部复发风险，但目前尚无相应基因检测工具来帮助选择最佳放疗策略。本研究中，研究者根据原发肿瘤临床分期，分析了SweBCG91-RT临床研究中淋巴结阴性患者的转录子组，在该项研究中，患者保乳术后随机分配接受全乳放疗或不放疗。同时，研究者利用3个公共可用队列人群开发了一个辅助化疗强化分级工具ARTIC，包含27个基因和患者年龄，并在SweBCG91-RT临床研究的例患者中，独立验证ARTIC对局部复发风险的预测功能，以期能帮助医生预测患者在放疗中的获益。
研究结果显示，ARTIC可有效预测放疗患者的局部复发风险（P＜0.），并可预测放疗获益（P=0.）。ARTIC评分低的患者放疗获益高（HR=0.33，P＜0.），10年累计局部复发率为6%对21%；ARTIC评分高的患者放疗获益较少（HR=0.73，P=0.23），10年累计局部复发率为25%对32%。
■国内专家点评
等风来——基因预测为放疗打开一扇窗
随着对乳腺癌临床、病理生理及分子发生转移机制的深入了解，越来越多的临床及基础乳腺肿瘤专家认同乳腺癌不是一种恶性肿瘤，而是一系列的恶性肿瘤，特别是年Perou教授提出了乳腺癌的分子分型的概念后（1），不同分子分型的乳腺癌被分门别类地进行跨越多个治疗学科的综合治疗。在这近20年间，不管是肿瘤外科、肿瘤内科及肿瘤放射治疗科在乳腺癌的诊治上都有长足进步，尤其是乳腺癌的全身治疗，从最早仅仅
