北京医院治疗白癜风 https://wapjbk.39.net/yiyuanfengcai/yyjs_bjzkbdfyy/▎药明康德内容团队编辑年8月20日，DelfiDiagnostics公司宣布，该公司基于机器学习的新型血液早筛技术，在帮助提高早期肺癌检测的一项前瞻性研究中获得积极结果。结果表明，这项新型肺癌筛查技术，通过利用先进的机器学习算法分析无细胞DNA（cfDNA）的基因组片段化图谱，能够在一组接受低剂量CT（LDCT）扫描的个体中，准确检测出大约90%的癌症病例。这种方便和高性能的检测方法，有望帮助减少肺癌死亡。相关结果发表在同行评议期刊NatureCommunications上。肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一。绝大多数肺癌确诊时已处于往往预后不良的晚期。LDCT扫描可通过早期筛查癌症，有效降低高危人群的总死亡率，但只有不到6%的人接受了推荐的筛查。研究人员估计，通过改进筛查和早期检测，可以在全球范围内预防数十万人死亡。通常，液体活检通过检测血液中DNA片段上存在的基因突变或者DNA甲基化变化来发现癌症存在的征兆。Delfi的液体活检另辟蹊径，利用先进的机器学习技术，在全基因组范围内，对无细胞DNA的基因组片段化特征进行分析。在癌细胞中，DNA的包装往往出现异常，造成所谓的基因组片段化（fragmentation）特征出现变化。当癌细胞死亡并释放其DNA进入血流后，这项技术就能检测到异常的DNA片段。该技术具有高灵敏度、高特异性，可广泛应用于大型或小型实验室，并利用数以百万计的数据点识别肿瘤的存在，并精确定位肿瘤在体内的位置。▲Delfi公司的液体活检图示（图片来源：Delfi公司
