年，大数据迅速发展，开始深入到各行各业，电商、商业BI、人工智能、大数据金融等行业均开始与大数据并肩发展。数据量的爆炸式增长，直接引发了大数据产业的兴盛，同时给各行各业带来了发展机遇，但也提出了诸多挑战。7月29日，在北京举行的CDAS中国数据分析师行业峰会上，国脉数据研究院常务副院长孙泽红以《数据基因助力数据资源管理》为主题作了精彩的演讲。
国脉数据研究院副院长孙泽红
以下为演讲实录：大家好，非常感谢主办方的邀请，能够有机会跟各位分享数据基因和数据资产管理主题，刚才在门口学习了一下今天的演讲主题，九位演讲者，有七位都带着大数据或者数据字眼，是一个很高的比例。那么数据基因是什么？是国脉基于12年政务咨询研发的一个数据标准化管理的软件，国脉是做政务信息化出身的。那么数据资产管理是什么？简单就是数据的资源化、资产化。怎么管这个数据资产呢？除了制度以外还有几个关键的维度。第一是数据资产管理的概念，来自于数据发展本身的紧迫性，第二是管理的方法论，很重要一点是信息技术还有工具的应用。
今天的主题围绕这两个维度分享三个方面内容：
一信息化发展新阶段
首先信息化进入一个以数据为核心的新的阶段，这个基础之上，资产管理如何体系化的建设，以及数据基因对数据标准化的作用。我们说在国家的信息化体系建设当中，政府的信息化是非常关键的，政府的信息化经历了办公流程的自动化，业务处理系统的信息化，还有政务处理的网络化三个阶段。办公流程阶段，基本上是以部门为建设的单位，属于一个各自为政的状态，形成了很多的信息孤岛，导致了行政成本及管理成本非常高；90年代以后随着12金工程的启动，依托互联网的升级，政务系统内部共享互联互通开始发展，此时建设主体由原来的单个部门演变到各级政府的联动，一条线的数据在一定程度上进行打通，信息资源从之前的“信息孤岛”变成了“信息烟囱”，所以说这个阶段的数据整合是局部的，行政成本有所缓解。
目前信息化是处在2.0的整合型向3.0平台型演变的阶段，全国一体化信息化的数据平台建设在年的《促进大数据发展行动纲要》当中也给出了一个时间表，一体化数据平台是一体化政府建设的前提，平台型发展的阶段信息化主要特点就是以开放开发、主体多元、隐私的安全一定程度能够得到保障，行政成本相对比较低。
互联网发展比较发达的国家，如新加坡和韩国在逐步探索智慧型信息化共创共享，这个模式创新要素的驱动，整个社会的治理成本，还有行政成本是比较低的。
数据作为新的生产力和生产资源基本的成为新的竞争优势，信息化像小孩子的书包，量很大需要减负，政府的工作量通过计算能力得到很大提高，信息连接时代，像支付一样，人与人的关系，人与应用系统的关系通过智能设备连到一起。
数据时代，数据的基因和传递性越来越强，和组织的竞争力处在合体的状态。我们参照《互联网进化论》一书绘制了互联网虚拟的结构图（见下图），支撑人类的思考和行动，也形成社会治理基本的结构，大脑的表层、终端和外设；视觉系统，采用物联网各种信息，听到看到可穿戴设备收集信息储存大脑当中，云计算作为一个基本的设施和软件，这两个层面来支撑整个大数据和大脑的运行。
二数据资源管理体系建设
大数据给我们带来机遇的同时也让数据的治理面临挑战，主要表现三个方面，数据很庞杂，体量很大，数据需求非常多样，简单来理解就是以数据为核心的信息体系是不是健康的，可以两个维度来观察。
第一，从信息流动性看信息体系，有一个对比，传统的信息体系是依靠流程，或者依靠业务来构建的，业务随着流程结束而截止。前面说条块的数据烟囱基本原理就是基于业务流程来实现，那么以网络和系统重构的信息体系，
