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玩微博这么多年，“人肉”这个词已并不新奇，但你听说过“人肉”基因么？事情还得从年的一次小课题说起…
一切源于一次“小课题”
当年，辉瑞研究小组接到了一个课题：从人类基因库中寻找一种会增加人类患慢性阻塞性肺部疾病（COPD）风险的遗传基因，这种疾病包括肺气肿和慢性支气管炎。
为了分析它，研究人员收集了成百万的数据点，利用当时最好的数据分析软件，需要花10小时才只能完成对单一特征的检索，想要同时分析多个特征，根本是不可能完成的任务。
全球招募，拉开“人肉”序幕
怎样才能快速“人肉”出这种基因并进行数据分析呢？
研究人员思前想后，想起了人类的程序员朋友，目！光！如！炬！仿佛看到了胜利的希望，立马在某编程竞赛网络平台发起了一项诱人挑战：“谁能‘人肉’出这种基因，重金奖励，条件任开！”
▲领导该项目的负责人ScottJelinsky
“秒搜”基因，赏金猎人出现！
第一次比赛持续了整整十天，在多个参赛作品中，一位法国程序员研发的Doudouille程序获得了此次的胜利。该程序利用一种公式把10小时的数据分析时间，直接缩短到了20分钟。到了比赛后期，竞争更加激烈，时间挑战更是缩短至30秒。
寻找能人志士，是一门技术
其实，这种凝聚群众智慧解决问题的过程就叫众包技术。它不仅可以找到最符合需求的资源，还可以让不同群体，从工程师到物理学家，通过克服知识背景所到来的偏见，解决研究中遇到的问题。
现在，越来越多的公司正在利用众包编程方法解决复杂的数据处理问题。众包技术也成为推动药物创新发展的重要工具，它不但加快了研究人员的工作进程，同时也为科学研究提供了新的方法和思考方式。
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