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本文介绍了整合高通量表型分析、生理学和生物信息学的新兴领域——功能性表型组学，植物表型资讯简介如下：
随着先进传感技术的广泛使用和大数据分析能力的日益提升，功能性表型组学这个新兴词汇逐渐走入科学家的视野，这意味着生理学成为了二十一世纪科学研究的复兴领域。众所周知，人类从生态系统中可获得所有惠益，而目前在研究植物性状影响生态系统服务方面仍存在较大的认知差距，因此功能表型组学不仅仅是研究遗传领域，而是强调了表型分析的重要性。
表型与遗传术语的一对一映射
本文概述了功能表型组学的相关理论和实践方法，利用功能性表型组学的分析流程来测量和验证植物性状的效用。功能性表型组学始于意识形态学的发展，随后科学家们开发了表型分析平台，实现植物性状测量的通量最大化。传统的正向遗传学通常利用遗传作图，从表型变化研究基因变化，而功能性表型组学则是将植物性状与性能联系起来，通过筛选测绘群体，测量目标性状和植物性能指标，例如产量和营养成分。基于这些数据，可以选择具有相反表型的基因型，用于更小但更密集的实验，从而深入了解性状-环境相互作用。
功能性表型组学旨在通过开发表型，设计表型平台、表型种群，研究表型变异，将生物学与生理学研究和模拟建模相关联来增加植物生理学的基础知识。
来源：
LarryM.York,Functionalphenomics:Anemergingfieldintegratinghigh-throughputphenotyping,physiology,andbioinformatics,BioRxiv,,doi:
