WGCNA（weightedgeneco-expressionnetworkanalysis）算法是一种构建基因共表达网络的典型系统生物学算法，可以系统地反馈我们各样本基因之间的相互作用模式。
大致步骤：首先假定基因网络服从无尺度分布，并定义基因共表达相关矩阵、基因网络形成的邻接函数，然后计算不同节点的相异系数，并据此构建分层聚类树（hierarchicalclusteringtree），该聚类树的不同分支代表不同的基因模块，模块内基因共表达程度高，而分数不同模块的基因共表达程度低。
WGCNA是用来分析基因表达数据的，能够将基因表达与表型变化关联起来，从而挖掘影响性状变化的模块（核心基因），理论上这个模块中的基因都是发挥某一个生物学功能，具有相同的表达模式。通过对模块的进一步的分析，能够实现筛选模块的核心基因，关联性状，代谢通路建模，建立基因互作网络等高级分析。
WGCNA是基于R语言编写的一款软件包，想要了解WGCNA的研究进展请参考主页（长沙治白癜风最好的医院白癜风的最好治疗方法
