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课题名称
=生物工程前沿：微生物基因组研究=项目背景年诺贝尔奖花落多尺度模型，标志着生命科学在计算维度业已取得突破性进展。运用计算工具分析海量异质生物数据，有助于从新的维度探究生命有序复杂性。现代微生物学（微生物组学、流行病学、病毒学等）的发展依赖基因组数据的高通量分析。这种类型的分析需要对微生物进化有充分的了解，同时也需要熟练掌握计算技术。
生命是什么？微生物群落如何在微观尺度上自我组装？如何综合生态学、计算模型和基因组学设计与解释自然进化动力？细胞结构、功能与计算生化领域的研究又为何频频受到诺贝尔奖的青睐？这些问题的答案，将在项目中逐一得到解答。
项目介绍项目内容包括基因家族、排列、注释与蛋白质结构域，新冠病毒基因组序列数据的系统发育分析，新冠病毒基因组序列进化分析，水平基因转移与泛基因组等。学生将通过项目掌握比较基因组学概念与理论，熟练运用基本生物信息学工具，完成基因组数据计算分析，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。适合人群●高中生、大学生
●生命科学、生物工程、基因工程、计算生物学、系统生物学、生物统计学、生物信息学、分子生物学等专业或者希望修读相关专业的学生，对数据分析在生命科学中的应用，系统进化分析与功能生物学研究感兴趣的学生，学生需要具备生物、编程基础。
导师介绍=Otto终身教授=Otto导师现任麻省理工学院终身教授，拥有理论生物学与生物信息学博士学位，曾荣获欧洲研究理事会（ERC）启动资金（StartingGrant；欧洲范围内颇具声望的科学研究基金，旨在奖励欧洲前沿研究）。Otto导师擅于运用实验与计算方法，尤其是多尺度模型，分析自然微生物群落动力系统，在国际知名期刊发表论文多篇，学术引用量达，i10-index24。任职学校麻省理工学院（MIT）创立于年，是世界 私立研究型大学，在生命科学方向享有盛誉，在年U.S.News世界大学排名综排位列第二。学校孕育了90位诺贝尔奖得主、59位美国国家科学奖章获得者，以及75位 奖获得者。项目大纲●微生物基因组进化I
●微生物基因组进化II：
项目将在本周深入了解基因家族、排列、注释与蛋白质结构域。
●系统发育分析I：
项目将在本周探讨基于新冠病毒基因组序列数据的系统发育分析。
●DNA序列数据分析：
项目将在本周聚焦新冠病毒基因组序列进化分析。
●水平基因转移与泛基因组
●项目回顾与成果展示
●论文辅导
时间安排7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习，共44课时开课时间：10.10开课项目收获●学术报告●主导师ReferenceLetter●EI/CPCI/Scopus或同等级别索引国际会议摘要投递与收录（可用于申请）●结业证书●成绩单P.S.项目价格：￥
项目产出如需要发表EI/CPCI/SCOPUS国际会议全文，需额外缴纳元更多项目细节
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年诺贝尔奖花落多尺度模型，标志着生命科学在计算维度业已取得突破性进展。运用计算工具分析海量异质生物数据，有助于从新的维度探究生命有序复杂性。?T?H?E???E?N?D?预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇